一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现

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一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现

更新时间：2024-10-14

- 一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现
- Issue 4, Pages: 42-49(2002)
- 作者机构：
  
  1.   北京邮电大学信息安全中心
  2.   中国科学院系统科学研究所北京100876
  3.   北京100080
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP183
- Published：2002
- 稿件说明：
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[1]马晓敏,杨义先,章照止.一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现[J].通信学报,2002(04):42-49.

[J]. 2002, (4): 42-49.
[1]马晓敏,杨义先,章照止.一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现[J].通信学报,2002(04):42-49. DOI：

[J]. 2002, (4): 42-49. DOI：

摘要

提出一个基于随机三层前向网络的信息传输系统（ITS）模型。在此系统框架下

把编码、信道与译码统一考虑

设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比

该模型具有很大的通用性与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习

从而推出信息传输系统的学习算法（ITBP）。对于二进对称信道信息传输仿真结果表明了此模型的有效性及特点。

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