基于支持向量机的说话人辨认研究

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于支持向量机的说话人辨认研究

更新时间：2024-10-14

- 基于支持向量机的说话人辨认研究
- Issue 6, Pages: 61-67(2002)
- 作者机构：
  
  1. 解放军信息工程大学
  2. 解放军信息工程大学河南郑州 450002
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN912.3
- Published：2002
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]侯风雷,王炳锡.基于支持向量机的说话人辨认研究[J].通信学报,2002(06):61-67.

[J]. 2002, (6): 61-67.
[1]侯风雷,王炳锡.基于支持向量机的说话人辨认研究[J].通信学报,2002(06):61-67. DOI：

[J]. 2002, (6): 61-67. DOI：

摘要

支持向量机是统计学习理论的一个重要的学习方法

也是解抉模式识别问题的一个有力的工具。本文提出了用支持向量机来解决说话人辨认问题

结合语音信号的特点

解决了大数据量情况下支持向量机的训练问题。支持向量机对两类的分类问题有着突出的优势

本文用两种判决规则将两类问题应用到多类的识别问题。用支持向量机实现了一个与文本无关的说话人辨认系统

实验表明

本方法有良好的效果。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

808

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

支持向量机在语音激活检测中的应用研究

应用支持向量机的纹理分类

基于核的机器学习方法及其在多用户检测中的应用

基于局部余弦变换的低比特变速率语音编码算法研究

基于隐写工具的自相关特性进行音频隐写分析

Related Author

张晓娣

周亚同

赵鹤鸣

董恩清

阮秋琦

李毅

张太镒

刘海员

Related Institution

苏州大学电子信息学院,苏州大学电子信息学院,西安交通大学电子与信息工程学院,Alberta大学电子与计算机工程系江苏苏州215021

西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049,江苏苏州215021,陕西西安710049,加拿大EdmontonT6G2V4

北京交通大学信息科学研究所北京100044

北京交通大学信息科学研究所

西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049

AI问答

⁰