一种新的基于混沌神经网络的动态路由选择算法

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一种新的基于混沌神经网络的动态路由选择算法

更新时间：2024-10-14

- 一种新的基于混沌神经网络的动态路由选择算法
- Issue 12, Pages: 1-7(2001)
- 作者机构：
  
  1.   香港大学电机电子工程系
  2.   北京邮电大学电信工程学院香港
  3.   北京100876
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN915.03
- Published：2001
- 稿件说明：
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[1]张素兵,刘泽民.一种新的基于混沌神经网络的动态路由选择算法[J].通信学报,2001(12):1-7.

[J]. 2001, (12): 1-7.
[1]张素兵,刘泽民.一种新的基于混沌神经网络的动态路由选择算法[J].通信学报,2001(12):1-7. DOI：

[J]. 2001, (12): 1-7. DOI：

摘要

针对通信网的路由选择问题

提出了一种动态路由选择的混沌神经网络实现方法。所提出的此方法具有许多优良特性

即暂态混沌特性和平稳收敛特性

能有效地避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷。它通过短暂的倒分叉过程

能很快进入稳定收敛状态。实验证明了本算法能实时、有效地实现通信网的路由选择

并且当通信网中的业务量发生变化时

算法能自动调整最短路径和负载平衡之间的关系。

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