基于进化神经网络的地空路径雨衰减模型

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于进化神经网络的地空路径雨衰减模型

更新时间：2024-10-14

- 基于进化神经网络的地空路径雨衰减模型
- Issue 9, Pages: 20-27(2001)
- 作者机构：
  
  上海交通大学电子工程系!上海200030
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP183
- Published：2001
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]杨红卫,何晨,诸鸿文,宋文涛.基于进化神经网络的地空路径雨衰减模型[J].通信学报,2001(09):20-27.

[J]. 2001, (9): 20-27.
[1]杨红卫,何晨,诸鸿文,宋文涛.基于进化神经网络的地空路径雨衰减模型[J].通信学报,2001(09):20-27. DOI：

[J]. 2001, (9): 20-27. DOI：

摘要

雨衰减对工作在高频的地空通信链路稳定性具有很大影响。本文在考虑多个参数对雨衰减非线性影响的基础上

建立了基于进化神经网络的雨衰减模型

并与ITU -R模型进行了比较。结果表明

利用本文提出的模型进行高频电波雨衰减的预测具有更好的精度

可降低平均误差0 .6 4dB

并减小标准偏差 0 .79dB

为雨衰减预测提供了一种新的方法

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

620

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

新的纸币图像特征提取方法

神经网络在通信中的应用

一种基于神经网络的矢量量化零冗余度信道编码方法

自组织特征映射神经网络的聚类特性在语音矢量量化快速搜索中的应用

循环神经网络的语音识别算法

Related Author

盖杉

刘鹏

刘家锋

唐降龙

王德隽

纪晓东

厉力华

史玉回

Related Institution

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

北京邮电学院电信工程系北京 100088

北京邮电学院电信工程系

东南大学无线电系南京 210018

东南大学无线电系

AI问答

⁰