支持向量机在语音激活检测中的应用研究

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支持向量机在语音激活检测中的应用研究

更新时间：2024-10-14

- 支持向量机在语音激活检测中的应用研究
- Issue 3, Pages: 70-77(2003)
- 作者机构：
  
  1. 苏州大学电子信息学院,苏州大学电子信息学院,西安交通大学电子与信息工程学院,Alberta大学电子与计算机工程系江苏苏州215021
  2. 西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049,江苏苏州215021,陕西西安710049,加拿大EdmontonT6G2V4
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN912.3
- Published：2003
- 稿件说明：
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[1]董恩清,赵鹤鸣,周亚同,张晓娣.支持向量机在语音激活检测中的应用研究[J].通信学报,2003(03):70-77.

[J]. 2003, (3): 70-77.
[1]董恩清,赵鹤鸣,周亚同,张晓娣.支持向量机在语音激活检测中的应用研究[J].通信学报,2003(03):70-77. DOI：

[J]. 2003, (3): 70-77. DOI：

摘要

提出将支持向量机（SVM）方法应用于语音激活检测（VAD）

并验证SVM方法在VAD检测中的有效性。采用了快速训练支持向量机的序列最小最优化方法（SMO）进行训练。提出的基于SVM的VAD方法仍然采用G.729附件B（G.729B）中的VAD方法所采用的特征参数作为分类的特征参数。经过基于SVM的VAD方法与G.729B的VAD方法进行比较

表明SVM方法应用于VAD中是有效的。

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