基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制

更新时间：2024-10-14

- 基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制
- Issue 8, Pages: 39-44(2002)
- 作者机构：
  
  1. 南开大学自动化系
  2. 南开大学自动化系天津300071
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN915.2
- Published：2002
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]陈增强,郑涛,袁著祉.基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制[J].通信学报,2002(08):39-44.

[J]. 2002, (8): 39-44.
[1]陈增强,郑涛,袁著祉.基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制[J].通信学报,2002(08):39-44. DOI：

[J]. 2002, (8): 39-44. DOI：

摘要

本文充分考虑了模糊神经网络的学习功能

提出了利用T-S模糊神经网络算法对ATM网络进行拥塞控制的方案。仿真结果表明

该方法改善了网络对拥塞的实时处理能力

又增加了网络资源的利用率。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

686

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

ATM网络基于EFCI机制的拥塞控制的缓存性能

基于速率的流量控制机制的研究

具有大容量缓存器的ATM网络交换节点的接入允许控制

一种基于主动代理的增强型分层多播算法——AELM

基于带宽估计的ad hoc网络拥塞控制机制

Related Author

曲润涛

席裕庚

韩兵

张孝林

吴介一

何小燕

张飒兵

熊庆旭

Related Institution

上海交通大学自动化研究所!上海200030

东南大学计算机集成制造系统CIMS中心!江苏南京210096

北京航空航天大学

解放军信息工程大学河南郑州450002

解放军信息工程大学

AI问答

⁰

基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制

DOI：

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references