基于最小统计量和掩蔽效应的单通道语音增强

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基于最小统计量和掩蔽效应的单通道语音增强

更新时间：2024-10-14

- 基于最小统计量和掩蔽效应的单通道语音增强
- Issue 6, Pages: 23-31(2003)
- 作者机构：
  
  1. 华中科技大学电子与信息工程系
  2. 华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN912.3
- Published：2003
- 稿件说明：
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[1]江小平,姚天任,傅华.基于最小统计量和掩蔽效应的单通道语音增强[J].通信学报,2003(06):23-31.

[J]. 2003, (6): 23-31.
[1]江小平,姚天任,傅华.基于最小统计量和掩蔽效应的单通道语音增强[J].通信学报,2003(06):23-31. DOI：

[J]. 2003, (6): 23-31. DOI：

摘要

利用人耳感知的掩蔽特性

并结合含噪语音能量的最小统计量估计

提出了一种低信噪比下的单通道语音增强算法。该算法对原始语音在Bark频带能量的最小统计量进行估计

从而准确估计含噪语音信噪比

再从感知的角度

在时域和Bark频域上合理调整增强系数

以实现语音增强的目的。实验表明

该增强算法能够在减小语音失真的同时

很好地抑制背景噪声和残余音乐噪声。1

Abstract

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