基于BP神经网络的功放自适应预失真

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基于BP神经网络的功放自适应预失真

更新时间：2024-10-14

- 基于BP神经网络的功放自适应预失真
- Issue 11, Pages: 141-145(2003)
- 作者机构：
  
  1. 电子科技大学电子工程学院
  2. 电子科技大学电子工程学院四川成都610054
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN925
- Published：2003
- 稿件说明：
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[1]邓洪敏,何松柏,虞厥邦.基于BP神经网络的功放自适应预失真[J].通信学报,2003(11):141-145.

[J]. 2003, (11): 141-145.
[1]邓洪敏,何松柏,虞厥邦.基于BP神经网络的功放自适应预失真[J].通信学报,2003(11):141-145. DOI：

[J]. 2003, (11): 141-145. DOI：

摘要

提出用神经网络的方法来实现功放的自适应预失真模型。它利用BP神经网络的函数逼近能力

来学习功放预失真器的AM/AM、AM/PM特性函数

以抵消由于功放非线性引起的信号失真和交扰;同时

也通过自适应地调整幅度和相位两个神经网络的权、阈值

来跟踪放大器的特性变化。仿真结果证实了基于神经网络的预失真模型的有效性和低复杂性。

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