基于QR分解的最大负熵盲分离算法

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基于QR分解的最大负熵盲分离算法

更新时间：2024-10-14

- 基于QR分解的最大负熵盲分离算法
- Issue 4, Pages: 75-83(2004)
- 作者机构：
  
  1. 华南理工大学无线电与自动控制研究所
  2. 华南理工大学无线电与自动控制研究所广东广州510641
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN911.7
- Published：2004
- 稿件说明：
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[1]谢胜利,章晋龙.基于QR分解的最大负熵盲分离算法[J].通信学报,2004(04):75-83.

[J]. 2004, (4): 75-83.
[1]谢胜利,章晋龙.基于QR分解的最大负熵盲分离算法[J].通信学报,2004(04):75-83. DOI：

[J]. 2004, (4): 75-83. DOI：

摘要

提出了一种新的实时线性混叠信号盲分离算法。该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵

然后基于QR分解理论

并结合源信号相互独立时负熵最大的特点而导出。该方法避免了目前许多学习算法中矩阵逆的计算

从而大大地减少了分离的计算量。理论分析与仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果

而且也减少了分离时间

其效果均优于Andrzej（1996）和Pham（1999）的相应结果。

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