基于支持向量机的缓存预估模型的设计与实现

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基于支持向量机的缓存预估模型的设计与实现

更新时间：2024-10-14

- 基于支持向量机的缓存预估模型的设计与实现
- Issue 10, Pages: 45-50(2004)
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学理学院,云南民族大学物理与电子电气信息工程学院,云南民族大学物理与电子电气信息工程学院陕西西安710049
  2. 云南民族大学物理与电子电气信息工程学院,云南昆明650031,云南昆明650031,云南昆明650031
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP393
- Published：2004
- 稿件说明：
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[1]凌永发,王杰,陈跃斌.基于支持向量机的缓存预估模型的设计与实现[J].通信学报,2004(10):45-50.

[J]. 2004, (10): 45-50.
[1]凌永发,王杰,陈跃斌.基于支持向量机的缓存预估模型的设计与实现[J].通信学报,2004(10):45-50. DOI：

[J]. 2004, (10): 45-50. DOI：

摘要

采用支持向量机（SVM）对网络业务流数据进行预测估计

通过训练样本

从而获得样本以外数据的分布规律。在此基础上

设计了一种网络排队队列缓存的预估模型。实验表明

该模型具有较高的训练效率和很高的估计精确度。

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