结合矢量量化的SPIHT算法用于多光谱图像压缩

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

结合矢量量化的SPIHT算法用于多光谱图像压缩

更新时间：2024-10-14

- 结合矢量量化的SPIHT算法用于多光谱图像压缩
- Issue 6, Pages: 109-114(2004)
- 作者机构：
  
  1.   吉林大学通信工程学院
  2.   吉林大学地球探测科学与信息技术学院吉林长春130012吉林大学地球探测科学与信息技术学院
  3.   吉林长春130012
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN919.81
- Published：2004
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]付文秀,王世刚,高燕梅,刘占声.结合矢量量化的SPIHT算法用于多光谱图像压缩[J].通信学报,2004(06):109-114.

[J]. 2004, (6): 109-114.
[1]付文秀,王世刚,高燕梅,刘占声.结合矢量量化的SPIHT算法用于多光谱图像压缩[J].通信学报,2004(06):109-114. DOI：

[J]. 2004, (6): 109-114. DOI：

摘要

针对多波段遥感图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱的特点

提出了结合矢量量化的SPIHT压缩算法。将经过小波变换后的遥感图像谱间相同位置的系数聚集构成矢量

根据高频子图的局部块纹理强弱进行自适应性的量化。使基于标量的SPIHT算法能够方便的处理矢量

有效去除数据间各类相关。实验表明

该方法对多波段遥感图像的压缩可以收到良好的效果

且算法具有良好的实时性

对单幅图像的压缩比和峰值信噪比（PSNR）均优于普通的二维SPIHT算法。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

725

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于小波变换的最小失真预测/多级矢量量化

基于局部余弦变换的低比特变速率语音编码算法研究

基于小波变换和形态学的图像内容认证方法

非对称数字水印系统研究

基于DWT的彩色图像绿色分量数字水印方案

Related Author

王光学

孙光宇

谭南虹

曹长修

董恩清

蔡光跃

李永利

沃焱

Related Institution

邮电部第五研究所传输部!四川成都610062

贵州教育学院计算中心!贵州贵阳550003

重庆大学自动化系!重庆400044

陕西西安710049

西安交通大学电子与信息工程学院江苏苏州215021

AI问答

⁰