随着6G、空天地一体化网络、物联网等新型通信系统的加速演进，电磁频谱资源面临日益严峻的动态性挑战与稀缺性压力。在需求激增与资源受限的双重约束下，传统静态频谱感知、管控与利用模式已难以满足未来无线通信系统的高效、灵活与智能化需求。近年来，以深度学习、博弈学习、大模型为代表的人工智能技术，结合区块链、隐私计算、数字孪生等新型信任机制与镜像呈现技术，为频谱资源的实时感知、动态接入、自主决策与可信共享提供了创新解决方案。这些技术正推动频谱管理模式由“人工干预”向“智能自治”演进，为实现频谱资源的精确、高效、可视化共享利用开辟了新路径。本专题旨在探讨智能频谱感知、管控与利用方面的前沿技术与创新应用，赋能构建下一代智能无线通信系统。

      为及时呈现我国在智能频谱感知、管控与利用方面的关键技术与应用方面最新研究进展，本专题拟重点收录“智能+频谱”融合方向的基础理论创新、核心技术突破与典型实践应用，为学术界与产业界搭建高水平的交流平台，促进跨学科协同与成果转化，推动智能无线通信技术加速成熟落地。诚邀从事相关研究的专家学者踊跃投稿！

      专题论文征集的有关事项具体如下。

一、征文范围

      本专题的征文范围包括但不限于下列主题：

      1. 多智能体协同频谱态势感知

      2. 分布式智能频谱地图构建

      3. 基于强化学习的动态频谱接入优化

      4. 基于博弈学习的频谱资源协作竞争

      5. 基于区块链的可信频谱共享管控

      6. 基于大模型的智能频谱管控技术

      7. 频谱资源安全共享与隐私保护

      8. 电磁频谱数字孪生技术与方法

      9. 基于数字孪生的电磁频谱态势

      10. 智能频谱管控的标准化与应用实践

二、征文要求

      1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值，且未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，不存在一稿多投问题。

      2. 论文应包括题目、作者信息、摘要、关键词、正文和参考文献，采用word排版，体例格式请参考《通信学报》刊出文章的格式。

      3. 论文请通过官方网站（https://www.joconline.com.cn/）进行投稿，并注明“面向智能频谱感知、管控与利用的关键技术与应用”。

      4. 在投稿系统中填写论文所有作者的信息，并确保所填信息准确有效。

三、时间安排

      征文截止日期： 2025年11月30日

      计划出版日期： 2026年1月

四、责任编委

      沙学军　教　授　　哈尔滨工业大学

      桂　冠　教　授　　南京邮电大学

      丁国如　教　授　　陆军工程大学

      张海君　教　授　　北京科技大学

      黄新林　教　授　　同济大学

      时　龙　教　授　　南京理工大学

      王家恒　教　授　　东南大学

      卢为党　教　授　　浙江工业大学

      杨   健　高　工　　国防科技大学

      焦雨涛　副教授　　陆军工程大学     

五、特邀专家（约稿专家）

      史治国　教　授　　浙江大学

      曾　勇　教　授　　东南大学

      王　威　教　授　　西安交通大学

      白　静　教　授　　西安电子科技大学

      朱　琨　教　授　　南京航空航天大学

      康嘉文　教　授　　广东工业大学

      郑仕链　研究员　　中电36所

      张　川　副教授　　北京理工大学

      王　正　副教授　　东南大学

      凌昕彤　副教授　　东南大学

      钱玉文　副教授　　南京理工大学

      陈　曦　副研究员　南京理工大学

      贾子晔　副教授　　南京航空航天大学

      夏文超　副教授　　南京邮电大学

      唐湘云　副教授　　中央民族大学

      周华吉　高　工　　中电36所

六、联系方式

      联  系  人：王夏   010-53878236

      通信地址：北京市丰台区顺八条一号院B座北阳晨光大厦 《通信学报》编辑部

      邮政编码：100079