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基于零空间表示和最大似然的欠定盲源分离方法
学术通信 | 更新时间:2024-06-05
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    • 基于零空间表示和最大似然的欠定盲源分离方法

    • Underdetermined blind source separation based on null-space representation and maximum likelihood

    • 在欠定盲源分离领域,研究人员提出了一种新算法,通过S变换和聚类技术估算源数和混叠矩阵,利用最大似然估计恢复源信号,性能优于传统方法。
    • 通信学报   2012年33卷第3期 页码:183-190
    • DOI:1000-436X(2012)03-0183-08    

      中图分类号: TN911.7
    • 网络出版日期:2012-03

      纸质出版日期:2012-03-25

    移动端阅览

  • 王荣杰, 詹宜巨, 周海峰. 基于零空间表示和最大似然的欠定盲源分离方法[J]. 通信学报, 2012,33(3):183-190. DOI: 1000-436X(2012)03-0183-08.

    Rong-jie WANG, Yi-ju ZHAN, Hai-feng ZHOU. Underdetermined blind source separation based on null-space representation and maximum likelihood[J]. Journal on communications, 2012, 33(3): 183-190. DOI: 1000-436X(2012)03-0183-08.

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