您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于最短划分距离的网络流量决策树分类方法
学术论文 | 更新时间:2024-06-05
    • 基于最短划分距离的网络流量决策树分类方法

    • Network traffic classification using decision tree based on minimum partition distance

    • 在网络流量分类领域,研究者基于最短划分距离构建决策树模型,通过分析数据流特征实现高效分类,为实时流量识别提供新方法。
    • 通信学报   2012年33卷第3期 页码:91-102
    • DOI:1000-436X(2012)03-0090-13    

      中图分类号: TP393
    • 网络首发:2012-03

      纸质出版:2012-03-25

    移动端阅览

  • 杨哲, 李领治, 纪其进, 等. 基于最短划分距离的网络流量决策树分类方法[J]. 通信学报, 2012,33(3):91-102. DOI: 1000-436X(2012)03-0090-13.

    Zhe YANG, Ling-zhi LI, Qi-jin JI, et al. Network traffic classification using decision tree based on minimum partition distance[J]. Journal on Communications, 2012, 33(3): 91-102. DOI: 1000-436X(2012)03-0090-13.

  •  
  •  

0

浏览量

349

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于并联分支联合编码的网络恶意流量分类研究
高效的决策树隐私分类服务协议
基于BCP的联合委托学习模型及协议
基于统计的高效决策树分组分类算法
未知网络应用流量的自动提取方法

相关作者

张宁宁
杨天宇
崔梦真
马自强
朱浩瑾
裴庆祺
彭佳怡
马立川

相关机构

国家互联网应急中心宁夏分中心
宁夏“东数西算”人工智能与信息安全重点实验室
宁夏大数据与人工智能省部共建协同创新中心
宁夏大学信息工程学院
上海交通大学计算机学院
0