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基于最短划分距离的网络流量决策树分类方法
学术论文 | 更新时间:2024-06-05
    • 基于最短划分距离的网络流量决策树分类方法

    • Network traffic classification using decision tree based on minimum partition distance

    • 在网络流量分类领域,研究者基于最短划分距离构建决策树模型,通过分析数据流特征实现高效分类,为实时流量识别提供新方法。
    • 通信学报   2012年33卷第3期 页码:91-102
    • DOI:1000-436X(2012)03-0090-13    

      中图分类号: TP393
    • 网络出版日期:2012-03

      纸质出版日期:2012-03-25

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  • 杨哲, 李领治, 纪其进, 等. 基于最短划分距离的网络流量决策树分类方法[J]. 通信学报, 2012,33(3):91-102. DOI: 1000-436X(2012)03-0090-13.

    Zhe YANG, Ling-zhi LI, Qi-jin JI, et al. Network traffic classification using decision tree based on minimum partition distance[J]. Journal on communications, 2012, 33(3): 91-102. DOI: 1000-436X(2012)03-0090-13.

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