您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于多尺度低秩模型的网络异常流量检测方法
学术论文 | 更新时间:2024-06-05
|
    • 基于多尺度低秩模型的网络异常流量检测方法

    • Network traffic detection based on multi-resolution low rank model

    • 在网络流量异常检测领域,专家提出了多尺度低秩模型,能动态筛选特征集并准确分类异常,为解决检测复杂度问题提供新方案。
    • 通信学报   2012年33卷第1期 页码:182-190
    • DOI:1000-436X(2012)01-0182-09    

      中图分类号: TP393.08
    • 网络出版日期:2012-01

      纸质出版日期:2012-01-25

    移动端阅览

  • 程国振, 程东年, 俞定玖. 基于多尺度低秩模型的网络异常流量检测方法[J]. 通信学报, 2012,33(1):182-190. DOI: 1000-436X(2012)01-0182-09.

    Guo-zhen CHENG, Dong-nian CHENG, Ding-jiu YU. Network traffic detection based on multi-resolution low rank model[J]. Journal on communications, 2012, 33(1): 182-190. DOI: 1000-436X(2012)01-0182-09.

  •  
  •  

0

浏览量

1

下载量

5

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

网络异常检测中的流量表示研究
基于SDN的物联网边缘节点间数据流零信任管理
基于数字孪生的工业互联网安全检测与响应研究
基于内存增强自编码器的轻量级无人机网络异常检测模型
基于随机Transformer的多维时间序列异常检测模型

相关作者

孙剑文
张斌
常禾雨
肖警续
郭渊博
常朝稳
吴平
杨晨立

相关机构

信息工程大学密码工程学院
信息工程大学密码工程学院
信息工程大学密码工程学院
军事科学院系统工程研究院
西安电子科技大学网络与信息安全学院
0