基于弹性资源调整的云计算资源分配方法

殷波; 张云勇; 王志军; 房秉毅; 冯伟斌

doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2014.z2.025

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基于弹性资源调整的云计算资源分配方法

学术论文 | 更新时间：2024-06-05

- 基于弹性资源调整的云计算资源分配方法
- Cloud resource allocation method based on time collaboration
- 通信学报 2014年35卷第Z2期页码：184-190
- 作者机构：
  
  中国联合网络通信有限公司研究院，北京 100032
- 作者简介：
  
  [ "殷波（1984-），女，山东聊城人，博士，中国联合网络通信有限公司研究院工程师，主要研究方向为软件定义网络、云计算、网络融合等。" ]
  [ "张云勇（1978-），男，江苏盐城人，博士后，中国联合网络通信有限公司研究院副院长、高级工程师，主要研究方向为下一代网络、网络融合、云计算、大数据等。" ]
  [ "王志军（1976-），男，辽宁丹东人，中国联合网络通信有限公司研究院高级工程师，移动互联网实验室、云计算实验室主任，主要研究方向为业务平台及支撑系统体系架构、面向移动互联网的开放平台、新业务及下一代网络等。" ]
  [ "房秉毅（1980-），男，山东泰安人，博士，中国联合网络通信有限公司研究院高级工程师，主要研究方向为云计算、核心网、网络融合等。" ]
  [ "冯伟斌（1982-），男，山西运城人，中国联合网络通信有限公司研究院工程师，主要研究方向为云计算、互动媒体、行业信息化等。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(71172134);“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大基金资助项目(2012ZX03002001-002);“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大基金资助项目(2013ZX03002004-002);“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大基金资助项目(2013ZX03002003-005)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2014.z2.025
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2014-11，
  
  纸质出版日期：2014-11-30
- 稿件说明：
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殷波, 张云勇, 王志军, 等. 基于弹性资源调整的云计算资源分配方法[J]. 通信学报, 2014,35(Z2):184-190.

Bo YIN, Yun-yong ZHANG, Zhi-jun WANG, et al. Cloud resource allocation method based on time collaboration[J]. Journal on communications, 2014, 35(Z2): 184-190.
殷波, 张云勇, 王志军, 等. 基于弹性资源调整的云计算资源分配方法[J]. 通信学报, 2014,35(Z2):184-190. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.z2.025.

Bo YIN, Yun-yong ZHANG, Zhi-jun WANG, et al. Cloud resource allocation method based on time collaboration[J]. Journal on communications, 2014, 35(Z2): 184-190. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.z2.025.

摘要

针对云计算环境中负载难以预测并且负载量实时变化的应用，设计了一种基于时间协同的资源分配方法，该方法在应用运行过程中，根据负载量以及任务处理时间，制定出多虚拟机协同的资源分配方案。该方法采用时间协同的方式有效实现了资源复用，提高了数据中心资源利用率，并进一步降低了数据中心的运维成本。

Abstract

According to the application in the cloud computing environment load and load change is difficult to predict the amount of real time.A resource allocation method based on cooperative time was designed

the application of this method in the process of operation

according to the load and the task processing time

formulate the resource allocation scheme for multi virtual machine cooperation.The method uses time collaborative to effectively reuse resource

improves the utilization rate of data center resources

and further reduces the cost of operation and maintenance of data center.It has realistic significance to the increase of cloud resource provider profit.

关键词

Keywords

references

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