基于异常控制流识别的漏洞利用攻击检测方法

王明华; 应凌云; 冯登国

doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2014.09.003

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于异常控制流识别的漏洞利用攻击检测方法

论文Ⅰ 网络攻击与防范 | 更新时间：2024-06-05

- 基于异常控制流识别的漏洞利用攻击检测方法
- Exploit detection based on illegal control flow transfers identification
- “在网络安全领域，专家提出了基于异常控制流识别的漏洞攻击检测方法，为实时检测漏洞攻击提供解决方案。”
- 通信学报 2014年35卷第9期页码：20-31
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室，北京 100190
  2. 中国科学院大学，北京 100049
- 作者简介：
  
  [ "王明华（1986-），男，吉林长春人，中国科学院博士生，主要研究方向为二进制程序逆向分析、软件漏洞分析等。" ]
  [ "应凌云（1982-），男，浙江永康人，博士，中国科学院高级工程师、硕士生导师，主要研究方向为恶意代码分析与移动智能终端安全。" ]
  [ "冯登国（1965-），男，陕西靖边人，博士，中国科学院研究员、博士生导师，主要研究方向为密码学、信息安全。" ]
- 基金信息：
  
  国家重点基础研究发展计划（“973”计划）基金资助项目(2012CB315804);国家自然科学基金资助项目(91118006);北京市自然科学基金资助项目(4122086)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2014.09.003
  中图分类号： TP399
- 网络出版日期：2014-09，
  
  纸质出版日期：2014-09-25
- 稿件说明：
移动端阅览
王明华, 应凌云, 冯登国. 基于异常控制流识别的漏洞利用攻击检测方法[J]. 通信学报, 2014,35(9):20-31.

Ming-hua WANG, Ling-yun YING, Deng-guo FENG. Exploit detection based on illegal control flow transfers identification[J]. Journal on communications, 2014, 35(9): 20-31.
王明华, 应凌云, 冯登国. 基于异常控制流识别的漏洞利用攻击检测方法[J]. 通信学报, 2014,35(9):20-31. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.09.003.

Ming-hua WANG, Ling-yun YING, Deng-guo FENG. Exploit detection based on illegal control flow transfers identification[J]. Journal on communications, 2014, 35(9): 20-31. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.09.003.

浏览量

1611

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

面向服务质量感知云API推荐系统的数据投毒攻击检测方法

基于简单统计特征的LDoS攻击检测方法

基于集成分类器的恶意网络流量检测

SDN下基于深度学习混合模型的DDoS攻击检测与防御

CCN中基于节点状态模型的缓存污染攻击检测算法

基于异常控制流识别的漏洞利用攻击检测方法

Exploit detection based on illegal control flow transfers identification

DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2014.09.003