您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于K均值多重主成分分析的App-DDoS检测方法
学术论文 | 更新时间:2024-06-05
    • 基于K均值多重主成分分析的App-DDoS检测方法

    • App-DDoS detection method based on K-means multiple principal component analysis

    • 在网络安全领域,研究者提出了一种基于K均值多重主成分分析算法的App-DDoS检测方法,通过分析用户访问行为和数据降维,有效提高了攻击检测性能。
    • 通信学报   2014年35卷第5期 页码:16-24
    • DOI:10.3969/j.issn.1000-436x.2014.05.003    

      中图分类号: TP309;TP393.08
    • 网络出版日期:2014-05

      纸质出版日期:2014-05-25

    移动端阅览

  • 杨宏宇, 常媛. 基于K均值多重主成分分析的App-DDoS检测方法[J]. 通信学报, 2014,35(5):16-24. DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.05.003.

    Hong-yu YANG, Yuan CHANG. App-DDoS detection method based on K-means multiple principal component analysis[J]. Tongxin xuebao, 2014, 35(5): 16-24. DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.05.003.

  •  
  •  

0

浏览量

1

下载量

4

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于吸收马尔可夫链攻击图的网络攻击分析方法研究
面向机器学习模型的基于PCA的成员推理攻击
多径环境下联合时间反演和PCA降维的阵列幅相误差校正
面向应用感知的骨干网缓存方法研究
基于差分压缩的大规模日志压缩系统

相关作者

龙墨澜
康海燕
彭长根
高婷
刘惠篮
丁红发
王明月
鲁佳文

相关机构

北京信息科技大学信息管理学院
贵州大学公共大数据国家重点实验室
贵州大学密码学与数据安全研究所
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州财经大学信息学院
0