基于群体早熟程度和非线性周期振荡策略的改进粒子群算法

朱喜华; 李颖晖; 李宁; 范炳奎

doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2014.02.022

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基于群体早熟程度和非线性周期振荡策略的改进粒子群算法

学术通信 | 更新时间：2024-06-05

- 基于群体早熟程度和非线性周期振荡策略的改进粒子群算法
- Improved PSO algorithm based on swarm prematurely degree and nonlinear periodic oscillating strategy
- “最新研究报道，科学家开发出一种新型粒子群优化算法，通过自适应混沌策略和非线性周期振荡，显著提升算法的收敛速度和寻优质量。”
- 通信学报 2014年35卷第2期页码：182-189
- 作者机构：
  
  1. 空军工程大学航空航天工程学院，陕西西安 710038;
  2. 中国人民解放军95291部队装备部，湖南衡阳 421002
- 作者简介：
  
  [ "朱喜华（1985-），男，湖南汝城人，空军工程大学博士生，主要研究方向为智能算法及其应用。" ]
  [ "李颖晖（1966-），女，湖南株洲人，博士，空军工程大学教授、博士生导师，主要研究方向为非线性系统优化控制、智能算法。" ]
  [ "李宁（1985-），男，宁夏固原人，空军工程大学博士生，主要研究方向为非线性系统故障诊断与容错控制、优化理论及其应用。" ]
  [ "范炳奎（1983-），男，湖南邵阳人，中国人民解放军95291部队工程师，主要研究方向为智能优化理论及其应用。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61074007);总装预研基金资助项目;陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8016)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2014.02.022
  中图分类号： TP301.6
- 网络出版日期：2014-02，
  
  纸质出版日期：2014-02-25
- 稿件说明：
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朱喜华, 李颖晖, 李宁, 等. 基于群体早熟程度和非线性周期振荡策略的改进粒子群算法[J]. 通信学报, 2014,35(2):182-189.

Xi-hua ZHU, Ying-hui LI, Ning LI, et al. Improved PSO algorithm based on swarm prematurely degree and nonlinear periodic oscillating strategy[J]. Journal on communications, 2014, 35(2): 182-189.
朱喜华, 李颖晖, 李宁, 等. 基于群体早熟程度和非线性周期振荡策略的改进粒子群算法[J]. 通信学报, 2014,35(2):182-189. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.02.022.

Xi-hua ZHU, Ying-hui LI, Ning LI, et al. Improved PSO algorithm based on swarm prematurely degree and nonlinear periodic oscillating strategy[J]. Journal on communications, 2014, 35(2): 182-189. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.02.022.

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基于群体早熟程度和非线性周期振荡策略的改进粒子群算法

Improved PSO algorithm based on swarm prematurely degree and nonlinear periodic oscillating strategy

DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2014.02.022