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基于用户相似度的协同过滤推荐算法
学术论文 | 更新时间:2024-06-05
    • 基于用户相似度的协同过滤推荐算法

    • User similarity-based collaborative filtering recommendation algorithm

    • 在社交网络领域,研究者提出了改进的协同过滤推荐算法,有效提升推荐准确性和用户满意度。
    • 通信学报   2014年35卷第2期 页码:16-24
    • DOI:10.3969/j.issn.1000-436x.2014.02.003    

      中图分类号: TP393
    • 网络出版日期:2014-02

      纸质出版日期:2014-02-25

    移动端阅览

  • 荣辉桂, 火生旭, 胡春华, 等. 基于用户相似度的协同过滤推荐算法[J]. 通信学报, 2014,35(2):16-24. DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.02.003.

    Hui-gui RONG, Sheng-xu HUO, Chun-hua HU, et al. User similarity-based collaborative filtering recommendation algorithm[J]. Journal on communications, 2014, 35(2): 16-24. DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.02.003.

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