最小差异采样的主动学习图像分类方法

吴健; 盛胜利; 赵朋朋; 崔志明

doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.013

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最小差异采样的主动学习图像分类方法

学术论文 | 更新时间：2024-06-05

- 最小差异采样的主动学习图像分类方法
- Minimal difference sampling for active learning image classification
- “在图像分类领域，研究者提出了基于最小差异采样的主动学习方法，有效提升分类准确率，并优化了决策委员会成员模型数目。”
- 通信学报 2014年35卷第1期页码：107-114
- 作者机构：
  
  1. 苏州大学智能信息处理及应用研究所，江苏苏州 215006
  2. 美国阿肯色中央大学计算机科学系，阿肯色州康威 72035-0001
- 作者简介：
  
  [ "吴健（1979-），男，江苏南通人，博士，苏州大学讲师，主要研究方向为图像与视频处理、模式识别和图像检索。" ]
  [ "盛胜利（1969-），男，安徽马鞍山人，博士，美国阿肯色中央大学助理教授，主要研究方向为数据挖掘和机器学习。" ]
  [ "赵朋朋（1980-），男，江苏南通人，博士，苏州大学副教授，主要研究方向为Deep Web数据挖掘。" ]
  [ "崔志明（1961-），男，上海人，苏州大学教授、博士生导师，主要研究方向为智能信息处理和数据挖掘。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61003054);国家自然科学基金资助项目(61170020);江苏省高校自然科学研究基金资助项目(13KJB520021)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.013
  中图分类号： TP391
- 网络出版日期：2014-01，
  
  纸质出版日期：2014-01-25
- 稿件说明：
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吴健, 盛胜利, 赵朋朋, 等. 最小差异采样的主动学习图像分类方法[J]. 通信学报, 2014,35(1):107-114.

Jian WU, Sheng-li SHENG, Peng-peng ZHAO, et al. Minimal difference sampling for active learning image classification[J]. Journal on communications, 2014, 35(1): 107-114.
吴健, 盛胜利, 赵朋朋, 等. 最小差异采样的主动学习图像分类方法[J]. 通信学报, 2014,35(1):107-114. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.013.

Jian WU, Sheng-li SHENG, Peng-peng ZHAO, et al. Minimal difference sampling for active learning image classification[J]. Journal on communications, 2014, 35(1): 107-114. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.013.

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最小差异采样的主动学习图像分类方法

Minimal difference sampling for active learning image classification

DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.013