自适应视野的人工鱼群算法求解最短路径问题

马宪民; 刘妮

doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.001

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自适应视野的人工鱼群算法求解最短路径问题

学术论文 | 更新时间：2024-06-05

- 自适应视野的人工鱼群算法求解最短路径问题
- Improved artificial fish-swarm algorithm based on adaptive vision for solving the shortest path problem
- “最新报道，科研团队针对人工鱼群算法提出自适应视野改进方案，有效提升算法性能，为求解最短路径问题提供新思路。”
- 通信学报 2014年35卷第1期页码：1-6
- 作者机构：
  
  西安科技大学电气与控制工程学院，陕西西安 710054
- 作者简介：
  
  [ "马宪民（1954-），男，陕西杨凌人，西安科技大学教授、博士生导师，主要研究方向为故障诊断与识别、工业数据通信与控制网络。" ]
- 基金信息：
  
  陕西省自然科学基金资助项目(2011JE011)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.001
  中图分类号： TP18; TP393
- 网络出版日期：2014-01，
  
  纸质出版日期：2014-01-25
- 稿件说明：
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马宪民, 刘妮. 自适应视野的人工鱼群算法求解最短路径问题[J]. 通信学报, 2014,35(1):1-6.

Xian-min MA, IUN L. Improved artificial fish-swarm algorithm based on adaptive vision for solving the shortest path problem[J]. Journal on communications, 2014, 35(1): 1-6.
马宪民, 刘妮. 自适应视野的人工鱼群算法求解最短路径问题[J]. 通信学报, 2014,35(1):1-6. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.001.

Xian-min MA, IUN L. Improved artificial fish-swarm algorithm based on adaptive vision for solving the shortest path problem[J]. Journal on communications, 2014, 35(1): 1-6. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.001.

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自适应视野的人工鱼群算法求解最短路径问题

Improved artificial fish-swarm algorithm based on adaptive vision for solving the shortest path problem

DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.001