基于有意义串聚类的微博热点话题发现方法

贺敏; 王丽宏; 杜攀; 张瑾; 程学旗

doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2013.z1.034

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基于有意义串聚类的微博热点话题发现方法

学术通信 | 更新时间：2024-06-05

- 基于有意义串聚类的微博热点话题发现方法
- Microblog hot topic detection method based on meaningful string clustering
- “在社交媒体领域，研究者提出了一种基于有意义串聚类的热点话题发现方法，有效降低了微博数据的高维稀疏性，为热点话题发现提供了可行方案。”
- 通信学报 2013年34卷第Z1期页码：256-262
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院计算技术研究所，北京 100080
  2. 国家计算机网络应急技术处理协调中心，北京 100029
- 作者简介：
  
  [ "贺敏（1981-），女，山西忻州人，中国科学院计算技术研究所博士生，主要研究方向网络信息安全、舆情分析、自然语言处理等。" ]
  [ "王丽宏（1967-），女，辽宁沈阳人，国家计算机网络应急技术处理协调中心副总工程师、研究员，主要研究方向为网络信息安全、舆情分析等。" ]
  [ "杜攀（1981-），男，河南南阳人，中国科学院计算技术研究所助理研究员，主要研究方向为文本挖掘、信息检索、机器学习等。" ]
  [ "张瑾（1978-），男，湖北应城人，中国科学院计算技术研究所高级工程师，主要研究方向为舆情分析、自然语言处理、话题分析、分布式处理等。" ]
  [ "程学旗（1971-），男，安徽安庆人，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师，主要研究方向为信息检索、文本挖掘、社会计算等。" ]
- 基金信息：
  
  国家科技支撑计划基金资助项目(2012BAH46B01);国家自然科学基金资助项目(61170230)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2013.z1.034
  中图分类号： TP391
- 网络出版日期：2013-08，
  
  纸质出版日期：2013-08-25
- 稿件说明：
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贺敏, 王丽宏, 杜攀, 等. 基于有意义串聚类的微博热点话题发现方法[J]. 通信学报, 2013,34(Z1):256-262.

Min HE, Li-hong WANG, Pan DU, et al. Microblog hot topic detection method based on meaningful string clustering[J]. Journal on communications, 2013, 34(Z1): 256-262.
贺敏, 王丽宏, 杜攀, 等. 基于有意义串聚类的微博热点话题发现方法[J]. 通信学报, 2013,34(Z1):256-262. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.z1.034.

Min HE, Li-hong WANG, Pan DU, et al. Microblog hot topic detection method based on meaningful string clustering[J]. Journal on communications, 2013, 34(Z1): 256-262. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.z1.034.

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