基于SVM过滤的微博新闻话题检测方法

程俊霞; 李芝棠; 邹明光; 肖津

doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.015

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于SVM过滤的微博新闻话题检测方法

新一代校园网 | 更新时间：2024-06-05

- 基于SVM过滤的微博新闻话题检测方法
- Novel topic detection method for microblog based on SVM filtration
- “在话题检测领域，研究者提出了基于SVM的微博文本过滤和改进单遍聚类方法，有效检测海量微博中的新闻话题。”
- 通信学报 2013年34卷第Z2期页码：74-78
- 作者机构：
  
  1. 华中科技大学计算机学院，湖北武汉 430074
  2. 下一代互联网接入系统国家工程实验室，湖北武汉 430074
- 作者简介：
  
  [ "程俊霞（1990-），女，河南开封人，华中科技大学硕士生，主要研究方向为网络与信息安全。" ]
  [ "李芝棠（1951-），男，湖北监利人，华中科技大学教授、博士生导师，主要研究方向为计算机系统结构、网络与信息安全、P2P网络。" ]
  [ "邹明光（1986-），男，江西抚州人，华中科技大学硕士生，主要研究方向为网络与信息安全。" ]
  [ "肖津（1990-），女，湖北武汉人，华中科技大学硕士生，主要研究方向为网络与信息安全。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.015
  中图分类号： TP311.134.3
- 网络出版日期：2013-09，
  
  纸质出版日期：2013-09-25
- 稿件说明：
移动端阅览
程俊霞, 李芝棠, 邹明光, 等. 基于SVM过滤的微博新闻话题检测方法[J]. 通信学报, 2013,34(Z2):74-78.

Jun-xia CHENG, Zhi-tang LI, Ming-guang ZOU, et al. Novel topic detection method for microblog based on SVM filtration[J]. Journal on communications, 2013, 34(Z2): 74-78.
程俊霞, 李芝棠, 邹明光, 等. 基于SVM过滤的微博新闻话题检测方法[J]. 通信学报, 2013,34(Z2):74-78. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.015.

Jun-xia CHENG, Zhi-tang LI, Ming-guang ZOU, et al. Novel topic detection method for microblog based on SVM filtration[J]. Journal on communications, 2013, 34(Z2): 74-78. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.015.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于SVM-RFE与Transformer-TBAM的高校邮件分析研究

车联网中基于神经网络的入侵检测方案

基于SVM过滤的微博新闻话题检测方法

Novel topic detection method for microblog based on SVM filtration

DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.015