基于活跃熵的网络异常流量检测方法

穆祥昆; 王劲松; 薛羽丰; 黄玮

doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.011

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基于活跃熵的网络异常流量检测方法

网络与信息安全 | 更新时间：2024-06-05

- 基于活跃熵的网络异常流量检测方法
- Abnormal network traffic detection approach based on alive entropy
- “在网络安全领域，专家提出了基于活跃熵的网络异常流量检测新方法，有效降低误报率，为网络异常流量检测提供新方案。”
- 通信学报 2013年34卷第Z2期页码：51-57
- 作者机构：
  
  1. 天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室，天津 300384
  2. 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室，天津 300384
- 作者简介：
  
  [ "穆祥昆（1988-），男，回族，天津人，天津理工大学硕士生，主要研究方向为计算机网络、信息安全。" ]
  [ "王劲松（1970-），男，天津人，博士，天津理工大学教授，主要研究方向为计算机网络、信息安全、互联网技术。" ]
  [ "薛羽丰（1990-），男，广东深圳人，天津理工大学学生，主要研究方向为计算机网络、信息安全。" ]
  [ "黄玮（1980-），男，江西抚州人，博士后，天津理工大学讲师，主要研究方向为计算机通信、智能计算、神经模糊系统。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61272450);滨海新区科技小巨人成长计划基金资助项目(2011-XJR12005)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.011
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2013-09，
  
  纸质出版日期：2013-09-25
- 稿件说明：
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穆祥昆, 王劲松, 薛羽丰, 等. 基于活跃熵的网络异常流量检测方法[J]. 通信学报, 2013,34(Z2):51-57.

Xiang-kun MU, Jin-song WANG, Yu-feng XUE, et al. Abnormal network traffic detection approach based on alive entropy[J]. Journal on communications, 2013, 34(Z2): 51-57.
穆祥昆, 王劲松, 薛羽丰, 等. 基于活跃熵的网络异常流量检测方法[J]. 通信学报, 2013,34(Z2):51-57. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.011.

Xiang-kun MU, Jin-song WANG, Yu-feng XUE, et al. Abnormal network traffic detection approach based on alive entropy[J]. Journal on communications, 2013, 34(Z2): 51-57. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.011.

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DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.011