基于灰度—梯度共生矩阵的图像型拉圾邮件识别方法

冯兵; 李芝棠; 花广路

doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.001

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基于灰度—梯度共生矩阵的图像型拉圾邮件识别方法

网络工程 | 更新时间：2024-06-05

- 基于灰度—梯度共生矩阵的图像型拉圾邮件识别方法
- Image spam identification method based on gray-gradient co-occurrence matrix
- “在图像型垃圾邮件识别领域，专家提出了基于灰度—梯度共生矩阵的识别方法，运用最小二乘支持向量机进行分类，实验显示具有高分类精度和实时性。”
- 通信学报 2013年34卷第Z2期页码：1-3
- 作者机构：
  
  1. 华中科技大学计算机科学与技术学院，湖北武汉 430074
  2. 下一代互联网接入系统国家工程实验室，湖北武汉 430074
  3. 华中科技大学网络与计算中心,湖北武汉 430074
- 作者简介：
  
  [ "冯兵（1986-），男，湖南沅江人，华中科技大学硕士生，主要研究方向为网络与信息安全。" ]
  [ "李芝棠（1951-），男，湖北监利人，华中科技大学教授、博士生导师，主要研究方向为计算机系统结构、网络与信息安全、P2P网络。" ]
  [ "花广路（1989-），男，安徽淮南人，华中科技大学硕士生，主要研究方向为网络与信息安全。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.001
  中图分类号： TP391.4
- 网络出版日期：2013-09，
  
  纸质出版日期：2013-09-25
- 稿件说明：
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冯兵, 李芝棠, 花广路. 基于灰度—梯度共生矩阵的图像型拉圾邮件识别方法[J]. 通信学报, 2013,34(Z2):1-3.

Bing FENG, Zhi-tang LI, Gang-lu HUA. Image spam identification method based on gray-gradient co-occurrence matrix[J]. Journal on communications, 2013, 34(Z2): 1-3.
冯兵, 李芝棠, 花广路. 基于灰度—梯度共生矩阵的图像型拉圾邮件识别方法[J]. 通信学报, 2013,34(Z2):1-3. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.001.

Bing FENG, Zhi-tang LI, Gang-lu HUA. Image spam identification method based on gray-gradient co-occurrence matrix[J]. Journal on communications, 2013, 34(Z2): 1-3. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.001.

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DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2013.Z2.001