基于ORB的镜头边界检测算法

唐剑琪; 谢林江; 袁庆生; 张冬明; 包秀国; 郭薇

doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2013.11.021

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基于ORB的镜头边界检测算法

学术通信

- 基于ORB的镜头边界检测算法
- Shot boundary detection algorithm based on ORB
- 通信学报 2013年34卷第11期页码：184-190
- 作者机构：
  
  1. 国家计算机网络应急技术处理协调中心，北京 100029
  2. 北京邮电大学信息与通信工程学院，北京 100876
  3. 中国科学院计算技术研究所，北京 100190
  4. 工业和信息化部电信研究院，北京 100191
- 作者简介：
  
  [ "唐剑琪（1974-），女，黑龙江依兰人，国家计算机网络应急技术处理协调中心高级工程师，主要研究方向为网络与信息安全与图像处理。" ]
  [ "谢林江（1987-），男，重庆人，北京邮电大学硕士生，主要研究方向为多媒体内容分析。" ]
  [ "袁庆生（1980-），男，山东济南人，国家计算机网络应急技术处理协调中心工程师，主要研究方向为网络与信息安全。" ]
  [ "张冬明（1977-），男，江苏盐城人，中国科学院计算技术研究所副研究员，主要研究方向为多媒体内容检索、模式识别、视频编码等。" ]
  [ "包秀国（1963-），男，江苏如皋人，国家计算机网络应急技术处理协调中心教授级高级工程师、博士生导师，主要研究方向为网络与信息安全。" ]
  [ "郭薇（1981-），女，山东泰安人，工业和信息化部电信研究院工程师，主要研究方向为网络与信息管理。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61273247);国家自然科学基金资助项目(61271428)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2013.11.021
  中图分类号： TP391.41
- 网络出版日期：2013-11，
  
  纸质出版日期：2013-11-25
- 稿件说明：
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唐剑琪, 谢林江, 袁庆生, 等. 基于ORB的镜头边界检测算法[J]. 通信学报, 2013,34(11):184-190.

Jiang-qi TANG, Lin-jiang XIE, Qing-sheng YUAN, et al. Shot boundary detection algorithm based on ORB[J]. Communication journal, 2013, 34(11): 184-190.
唐剑琪, 谢林江, 袁庆生, 等. 基于ORB的镜头边界检测算法[J]. 通信学报, 2013,34(11):184-190. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.11.021.

Jiang-qi TANG, Lin-jiang XIE, Qing-sheng YUAN, et al. Shot boundary detection algorithm based on ORB[J]. Communication journal, 2013, 34(11): 184-190. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.11.021.

摘要

场景中摄像机移动、对象运动、光亮突变等现象的存在导致现有镜头边界检测算法的顽健性不足，为了有效应对这些变化，提出一种基于ORB的镜头边界检测算法，算法通过计算图像帧之间ORB描述子的匹配程度进行镜头边界检测。在检测过程中使用特征点匹配数和匹配率对镜头边界的特点进行描述，并以相似度曲线描述图像帧之间的关系。实验结果表明，该算法可以有效解决上述问题造成的镜头误检、漏检，同时处理速度也获得了明显提升。

Abstract

The existing algorithms of SBD show low robustness when there exist camera or object movements

light changes in the scene. An SBD algorithm based on ORB was proposed in order to effectively deal with these changes

in which shot boundary was located by computing the matching degree of ORB descriptor between adjacent images. In the detection process

the matching number and matching rate of the feature points were used to describe the characteristics of shot boundary

and the similarity degree curve was used to represent the relationship between image frames. Experi-ment results show that the proposed algorithm is effective to solve false and miss detection caused by the above problems

with a sharp rise in procession speed.

关键词

Keywords

references

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