无线传感器网络干扰分类识别机制的研究

赵泽; 尚鹏飞; 陈海明; 刘强; 李栋; 张招亮; 崔莉

doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2013.10.004

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

无线传感器网络干扰分类识别机制的研究

学术论文 | 更新时间：2024-06-05

- 无线传感器网络干扰分类识别机制的研究
- Interference identification and classification mechanism for wireless sensor network
- “在无线传感器网络传输性能优化领域，专家设计了一种识别干扰并区分干扰类型的机制，基于Logistic分类模型，准确率超97%，有效解决网络干扰识别问题。”
- 通信学报 2013年34卷第10期页码：28-36
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院计算技术研究所，北京100190
  2. 中国科学院大学，北京100190
- 作者简介：
  
  [ "赵泽（1978-），男，锡伯族，辽宁大连人，中国科学院计算技术研究所博士生，主要研究方向为无线传感器网络和嵌入式系统。" ]
  [ "尚鹏飞（1989-），男，山东青岛人，中国科学院计算技术研究所硕士生，主要研究方向为无线传感器网络干扰检测与多信道通信机制。" ]
  [ "陈海明（1981-），男，浙江宁波人，中国科学院计算技术研究所助理研究员，主要研究方向为无线网络与网络化嵌入式计算系统。" ]
  [ "刘强（1971-），男，黑龙江哈尔滨人，中国科学院计算技术研究所副研究员，主要研究方向为无线传感器网络、短距离无线通信等。" ]
  [ "李栋（1979-），男，黑龙江哈尔滨人，博士，中国科学院计算技术研究所副研究员，主要研究方向为物联网和传感器网络组网技术、物联网系统结构。" ]
  [ "张招亮（1982-），男，江西宜春人，中国科学院计算技术研究所博士生，主要研究方向为无线传感器网络及物联网。" ]
  [ "崔莉（1962-），女，北京人，博士，中国科学院计算技术研究所研究员，主要研究方向为传感器技术及无线传感器网络。" ]
- 基金信息：
  
  国家重点基础研究发展计划（“973”计划）基金资助项目(2011CB302803);国家自然科学基金资助项目(61202412);国家自然科学基金资助项目(61003293);国家科技重大专项基金资助项目(2010ZX03006-006);工信部、财政部物联网专项“物联网应用中间件研发及产业化”基金资助项目
- DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2013.10.004
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2013-10，
  
  纸质出版日期：2013-10-25
- 稿件说明：
移动端阅览
赵泽, 尚鹏飞, 陈海明, 等. 无线传感器网络干扰分类识别机制的研究[J]. 通信学报, 2013,34(10):28-36.

Ze ZHAO, Peng-fei SHANG, Hai-ming CHEN, et al. Interference identification and classification mechanism for wireless sensor network[J]. Journal on communications, 2013, 34(10): 28-36.
赵泽, 尚鹏飞, 陈海明, 等. 无线传感器网络干扰分类识别机制的研究[J]. 通信学报, 2013,34(10):28-36. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.10.004.

Ze ZHAO, Peng-fei SHANG, Hai-ming CHEN, et al. Interference identification and classification mechanism for wireless sensor network[J]. Journal on communications, 2013, 34(10): 28-36. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.10.004.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

面向WSN异常节点检测的融合重构机制与对比学习方法

基于半固定分簇的无线传感器网络节能分簇路由算法

TDoA定位盲区分析与节点部署策略研究

基于PSO优化模糊C均值的WSN分簇路由算法

基于动态图拉普拉斯的多标签特征选择

无线传感器网络干扰分类识别机制的研究

Interference identification and classification mechanism for wireless sensor network

DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2013.10.004