基于自然选择策略的蚁群算法求解TSP问题

吴华锋; 陈信强; 毛奇凰; 张倩楠; 张寿春

doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2013.04.020

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基于自然选择策略的蚁群算法求解TSP问题

学术通信 | 更新时间：2024-06-05

- 基于自然选择策略的蚁群算法求解TSP问题
- Improved ant colony algorithm based on natural selection strategy for solving TSP problem
- “科技媒体新闻记者报道：针对蚁群算法缺陷，提出基于自然选择策略的改进型蚁群算法，有效提高算法收敛速度和最优解精度。”
- 通信学报 2013年34卷第4期页码：165-170
- 作者机构：
  
  1. 上海海事大学商船学院，上海201306
  2. 上海海事大学信息工程学院，上海201306
- 作者简介：
  
  [ "吴华锋（1976-），男，福建浦城人，博士，上海海事大学副教授、硕士生导师，主要研究方向为计算机网络与分布式系统、物联网关键技术。" ]
  [ "陈信强（1987-），男，江西南昌人，上海海事大学硕士生，主要研究方向为物联网关键技术。" ]
  [ "毛奇凰（1966-），女，浙江江山人，博士，上海海事大学教授，主要研究方向为船舶通信与导航。" ]
  [ "张倩楠（1988-），女，吉林公主岭人，上海海事大学硕士生，主要研究方向为无线传感器网络。" ]
  [ "张寿春（1971-），男，安徽宣城人，上海海事大学工程师，主要研究方向为无线传感器网络。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51279099);上海市科学技术委员会基金资助项目(12ZR1412500);上海市教委科研创新基金资助项目(13ZZ124);上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“曙光计划”基金资助项目(12SG40)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2013.04.020
  中图分类号： TP393
- 网络出版日期：2013-04，
  
  纸质出版日期：2013-04-25
- 稿件说明：
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吴华锋, 陈信强, 毛奇凰, 等. 基于自然选择策略的蚁群算法求解TSP问题[J]. 通信学报, 2013,34(4):165-170.

Hua-feng WU, Xin-qiang CHEN, Qi-huang MAO, et al. Improved ant colony algorithm based on natural selection strategy for solving TSP problem[J]. Journal on communications, 2013, 34(4): 165-170.
吴华锋, 陈信强, 毛奇凰, 等. 基于自然选择策略的蚁群算法求解TSP问题[J]. 通信学报, 2013,34(4):165-170. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.04.020.

Hua-feng WU, Xin-qiang CHEN, Qi-huang MAO, et al. Improved ant colony algorithm based on natural selection strategy for solving TSP problem[J]. Journal on communications, 2013, 34(4): 165-170. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.04.020.

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