基于信息熵的蚁群聚类DBSCAN改进算法

张拥华; 杜飞明; 吴代文

doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2012.z2.042

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基于信息熵的蚁群聚类DBSCAN改进算法

学术论文 | 更新时间：2024-06-05

- 基于信息熵的蚁群聚类DBSCAN改进算法
- Improved density-dased clustering algorithm based on information entropy and ant colony optimization abstract
- “在大数据领域，研究者提出了一种新算法，有效解决了DBSCAN算法在处理大规模数据集时的不足，为高维数据聚类问题提供解决方案。”
- 通信学报 2012年33卷第Z2期页码：290-293
- 作者机构：
  
  湖南工业职业技术学院经济管理系，湖南长沙 410208
- 作者简介：
  
  [ "张拥华（1977-），女，湖南宁乡人，硕士，湖南工业职业技术学院讲师，主要研究方向为机器学习、数据挖掘。" ]
  [ "杜飞明（1963-），男，湖南益阳人，硕士，湖南工业职业技术学院副教授，主要研究方向为自动化控制。" ]
  [ "吴代文（1980-），男，湖南邵阳人，硕士，湖南工业职业技术学院讲师，主要研究方向为数据挖掘。" ]
- 基金信息：
  
  湖南省教育厅科研基金资助项目(11C0451)
- DOI：10.3969/j.issn.1000-436x.2012.z2.042
  中图分类号： TP18
- 网络出版日期：2012-11，
  
  纸质出版日期：2012-11-25
- 稿件说明：
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张拥华, 杜飞明, 吴代文. 基于信息熵的蚁群聚类DBSCAN改进算法[J]. 通信学报, 2012,33(Z2):290-293.

Yong-hua ZHANG, Fei-ming DU, Dai-wen WU. Improved density-dased clustering algorithm based on information entropy and ant colony optimization abstract[J]. Journal on communications, 2012, 33(Z2): 290-293.
张拥华, 杜飞明, 吴代文. 基于信息熵的蚁群聚类DBSCAN改进算法[J]. 通信学报, 2012,33(Z2):290-293. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2012.z2.042.

Yong-hua ZHANG, Fei-ming DU, Dai-wen WU. Improved density-dased clustering algorithm based on information entropy and ant colony optimization abstract[J]. Journal on communications, 2012, 33(Z2): 290-293. DOI： 10.3969/j.issn.1000-436x.2012.z2.042.

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