您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于联合时序预测网络学习的物理层密钥生成方法
更新时间:2026-10-26
    • 基于联合时序预测网络学习的物理层密钥生成方法

    • Physical Layer Key Generation Method Based on Joint Temporal Prediction Network Learning

    • 通信学报   2026年
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260555    

      中图分类号:
    • 收稿:2026-09-10,

      修回:2026-10-16,

      录用:2026-10-22,

    移动端阅览

  • 叶宁, 杨林霏, 郑萌, 等. 基于联合时序预测网络学习的物理层密钥生成方法[J/OL]. 通信学报, 2026. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260555.

    Ye Ning, Yang Linfei, Zheng Meng, et al. Physical Layer Key Generation Method Based on Joint Temporal Prediction Network Learning[J/OL]. Journal on Communications, 2026. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260555.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于置信度差异与熵最小化的跨时间鲁棒射频指纹识别方法
混沌低截获概率通信技术研究综述
基于深度强化学习的移动边缘计算安全传输策略研究
毫米波车联网多基站多用户下的安全传输方案
STAR-RIS辅助的NOMA系统物理层安全性能优化

相关作者

张杰
王琴
尹悦
王禹
桂冠
周昂
王世练
陈炜宇

相关机构

日本庆应义塾大学信息与计算机科学系,横滨
南京邮电大学通信与信息工程学院
北京宇航系统工程研究所
国防科技大学电子科学学院
长春理工大学电子信息工程学院
0