您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
区块链和联邦学习赋能下的众包任务个性化安全推荐方案
学术论文 | 更新时间:2026-11-10
    • 区块链和联邦学习赋能下的众包任务个性化安全推荐方案

    • Personalized and secure crowdsourcing task recommendation scheme empowered by blockchain and federated learning

    • 通信学报   2026年47卷第10期 页码:87-101
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260255    

      中图分类号: TP391
    • 收稿:2026-05-08,

      修回:2026-08-03,

      录用:2026-08-04,

      纸质出版:2026-10-20

    移动端阅览

  • 邬海琴,李梁,李昌峰.区块链和联邦学习赋能下的众包任务个性化安全推荐方案[J].通信学报,2026,47(10):87-101. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260255.

    Wu Haiqin,Li Liang,Li Changfeng.Personalized and secure crowdsourcing task recommendation scheme empowered by blockchain and federated learning[J].Journal on Communications,2026,47(10):87-101. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260255.

  •  
  •  

0

浏览量

53

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于身份与匿名凭证的车辆跨域充电隐私保护机制
面向数据交易的质量感知联邦学习贡献评价方法
基于竞争双深度Q学习的边缘计算服务部署优化方法
自适应邻域学习的加密恶意流量检测方法
面向低空通信的无蜂窝大规模MIMO智能关联及功率控制方法

相关作者

宜裕紫
苏怡玥
黄霁崴
刘琳
时金桥
田有亮
支睿
王帅

相关机构

中国石油大学(北京)人工智能学院
石油数据挖掘北京市重点实验室
中国电力科学研究院有限公司电力系统研究所
北京邮电大学网络空间安全学院
贵州大学计算机科学与技术学院
0