您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于张量鲁棒特征分析的室内指纹定位算法
更新时间:2026-05-14
    • 基于张量鲁棒特征分析的室内指纹定位算法

    • Indoor Fingerprint Positioning Algorithm Based on Tensor Ro bust Feature Analysis

    • 通信学报   2026年
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260169    

      中图分类号:
    • 收稿:2026-04-01,

      修回:2026-05-14,

      录用:2026-05-14,

    移动端阅览

  • 李华亮, 张家伟, 黄平, 等. 基于张量鲁棒特征分析的室内指纹定位算法[J/OL]. 通信学报, 2026. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260169.

    LI Hualiang, ZHANG Jiawei, HUANG Ping, et al. Indoor Fingerprint Positioning Algorithm Based on Tensor Ro bust Feature Analysis[J/OL]. Journal on Communications, 2026. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260169.

  •  
  •  

0

浏览量

18

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

时频空频谱态势预测:深度特征学习视角
多波束LEO卫星海洋通信网络联合波位划分的无线资源调配方法
高能量效率完备高斯整数序列生成及OTFS导频设计
基于精确球面波模型的近场分布式目标定位方法
可移动天线辅助毫米波MIMO系统的信道估计方法

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据
0