基于多特征协同置信感知的深度伪造检测定位

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更新时间：2026-05-22

- 基于多特征协同置信感知的深度伪造检测定位
- Multi-Feature Collaborative Confidence-Aware Method for Deepfake Detection and Localization
- 通信学报 2026年
- 作者机构：
  
  1.海南大学网络空间安全学院（密码学院），海南海口 570228
  2.暨南大学网络空间安全学院，广东广州 510632
  3.西安电子科技大学网络与信息安全学院，陕西西安 710071
- 作者简介：
  
  徐嘉，jiaxu@hainanu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(62562027)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260151
  中图分类号： TP309
- 收稿：2026-03-26，
  
  修回：2026-05-21，
  
  录用：2026-05-22，
- 稿件说明：
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郭祯, 邱润尧, 徐嘉, 等. 基于多特征协同置信感知的深度伪造检测定位[J/OL]. 通信学报, 2026.

Guo Zhen, Qiu Runyao, Xu Jia, et al. Multi-Feature Collaborative Confidence-Aware Method for Deepfake Detection and Localization[J/OL]. Journal on Communications, 2026.
郭祯, 邱润尧, 徐嘉, 等. 基于多特征协同置信感知的深度伪造检测定位[J/OL]. 通信学报, 2026. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260151.

Guo Zhen, Qiu Runyao, Xu Jia, et al. Multi-Feature Collaborative Confidence-Aware Method for Deepfake Detection and Localization[J/OL]. Journal on Communications, 2026. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260151.

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