您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于多维度高阶非线性变换的高效可学习图像信源编码方法
更新时间:2026-04-07
    • 基于多维度高阶非线性变换的高效可学习图像信源编码方法

    • An Efficient Learned Image Source Coding Method Based on Multidimensional High-Order Nonlinear Transform

    • 通信学报   2026年
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260011    

      中图分类号: TP183
    • 收稿:2026-01-05

      修回:2026-04-03

      录用:2026-04-07

    移动端阅览

  • 李超, 谭文, 孟凡阳, 等. 基于多维度高阶非线性变换的高效可学习图像信源编码方法[J/OL]. 通信学报, 2026. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260011.

    LI Chao, TAN Wen, MENG Fanyang, et al. An Efficient Learned Image Source Coding Method Based on Multidimensional High-Order Nonlinear Transform[J/OL]. Journal on Communications, 2026. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260011.

  •  
  •  

0

浏览量

35

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

面向语义通信的非线性变换编码
基于双层压缩感知的有损无线链路稀疏信号传输
基于多变量信源编码的隐私效用均衡方法

相关作者

张平
戴金晟
张育铭
王思贤
秦晓琦
牛凯
孙鹏
李贵楠

相关机构

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
北京邮电大学 计算机学院 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室
公安部第三研究所
0