基于元平均场Q学习的大规模无人机组网抗干扰与隐蔽通信机制

钱玉文; 吴浩阳; 时龙; 曹阳; 王喆; 陈光霁; 马川; 韦康

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB250691

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于元平均场Q学习的大规模无人机组网抗干扰与隐蔽通信机制

更新时间：2026-04-09

- 基于元平均场Q学习的大规模无人机组网抗干扰与隐蔽通信机制
- Meta mean-field Q-learning based anti-jamming and covert communication mechanisms for large-scale UAV networks
- 通信学报 2026年
- 作者机构：
  
  1.南京理工大学电子工程与光电技术学院，江苏南京 210094
  2.南京理工大学计算机科学与工程学院，江苏南京210094
  3.重庆大学计算机学院，重庆 400044
  4.东南大学网络空间安全学院，江苏南京 210096
- 作者简介：
  
  时龙，slong1007@gmail.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年项目(6250010332);国家自然科学基金青年项目(62202232);国家自然科学基金青年项目(62501279);海南省重点研发计划(ZDYF2024GXJS292)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB250691
  中图分类号： TN929.5
- 收稿：2025-12-16，
  
  修回：2026-04-08，
  
  录用：2026-04-09，
- 稿件说明：
移动端阅览
钱玉文, 吴浩阳, 时龙, 等. 基于元平均场Q学习的大规模无人机组网抗干扰与隐蔽通信机制[J/OL]. 通信学报, 2026.

Qian Yuwen, Wu Haoyang, Shi Long, et al. Meta mean-field Q-learning based anti-jamming and covert communication mechanisms for large-scale UAV networks[J/OL]. Journal on Communications, 2026.
钱玉文, 吴浩阳, 时龙, 等. 基于元平均场Q学习的大规模无人机组网抗干扰与隐蔽通信机制[J/OL]. 通信学报, 2026. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB250691.

Qian Yuwen, Wu Haoyang, Shi Long, et al. Meta mean-field Q-learning based anti-jamming and covert communication mechanisms for large-scale UAV networks[J/OL]. Journal on Communications, 2026. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB250691.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

面向协作频谱感知的个性化差分隐私联邦学习方法

基于时间累积的低信噪比智能频谱感知方法

基于SNR-Means的分簇协作式频谱感知方法

动态电磁环境中具身频谱感知技术研究

基于频谱感知和非正交多址的大规模免授权随机接入方案

基于元平均场Q学习的大规模无人机组网抗干扰与隐蔽通信机制

Meta mean-field Q-learning based anti-jamming and covert communication mechanisms for large-scale UAV networks

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB250691