ISAC网络中基于特征信息的联邦学习动态压缩方法

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更新时间：2026-04-13

- ISAC网络中基于特征信息的联邦学习动态压缩方法
- Dynamic compression method for federated learning based on feature information in ISAC networks
- 通信学报 2026年页码：1-16
- 作者机构：
  
  重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆 400065
- 作者简介：
  
  [ "邓炳光（1978- ），男，广东东莞人，重庆邮电大学副教授，主要研究方向为通信网与测试技术、物联网技术。" ]
  [ "彭佳音（1999- ），女，四川金堂人，重庆邮电大学硕士生，主要研究方向为通信网与测试技术、智能通信与边缘智能。" ]
- 基金信息：
  
  重庆市自然科学基金创新发展联合基金（中国星网）资助项目(CSTB2023NSCQ-LZX0114)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2026082
  中图分类号： TN929.5
- 收稿：2026-01-04，
  
  修回：2026-03-20，
  
  录用：2026-03-26，
  
  网络首发：2026-04-13，
- 稿件说明：
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邓炳光,彭佳音.ISAC网络中基于特征信息的联邦学习动态压缩方法[J].通信学报,

Deng Bingguang,Peng Jiayin.Dynamic compression method for federated learning based on feature information in ISAC networks[J].Journal on Communications,
邓炳光,彭佳音.ISAC网络中基于特征信息的联邦学习动态压缩方法[J].通信学报, DOI：.

Deng Bingguang,Peng Jiayin.Dynamic compression method for federated learning based on feature information in ISAC networks[J].Journal on Communications, DOI：.

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