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AI驱动的无线室内定位的研究进展与挑战
更新时间:2026-04-09
    • AI驱动的无线室内定位的研究进展与挑战

    • Advances and challenges of AI-driven wireless indoor positioning

    • 无线室内定位在交通导航、工业制造与公共安全等领域深度融入,是6G时代感知万物的重要基石。专家提出了面向任务特性的AI室内定位技术框架,从提升定位精度、增强环境感知以及生成定位数据3类任务出发,深刻揭示由“单点位置估计”向“整体空间认知”再到“数据反向优化”的递进关系,为新一代定位技术发展提供新视角。
    • 通信学报   2026年 页码:1-18
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2026065    

      中图分类号: TP393
    • 收稿:2025-12-04

      修回:2026-03-01

      录用:2026-03-02

      网络首发:2026-04-09

    移动端阅览

  • 黄心灵,冯光升,吕宏武等.AI驱动的无线室内定位的研究进展与挑战[J].通信学报, DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2026065.

    Huang Xinling,Feng Guangsheng,Lyu Hongwu,et al.Advances and challenges of AI-driven wireless indoor positioning[J].Journal on Communications, DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2026065.

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