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基于多尺度卷积和通道注意力机制的网络流量异常检测方法
学术论文 | 更新时间:2026-02-10
    • 基于多尺度卷积和通道注意力机制的网络流量异常检测方法

    • Network traffic anomaly detection method based on multi-scale convolution and channel attention mechanism

    • 专家提出融合多尺度卷积与通道注意力机制的网络流量异常检测方法,有效提升分类性能,缓解数据类不平衡问题,为网络流量异常检测提供新方案。
    • 通信学报   2026年47卷第1期 页码:184-200
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2026010    

      中图分类号: TP393
    • 收稿:2025-10-23

      修回:2026-01-11

      录用:2026-01-12

      纸质出版:2026-01-25

    移动端阅览

  • 付钰,王玉珏,俞艺涵等.基于多尺度卷积和通道注意力机制的网络流量异常检测方法[J].通信学报,2026,47(01):184-200. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2026010.

    Fu Yu,Wang Yujue,Yu Yihan,et al.Network traffic anomaly detection method based on multi-scale convolution and channel attention mechanism[J].Journal on Communications,2026,47(01):184-200. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2026010.

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