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基于稀疏矩阵变换和有界随机扰动的K-Means聚类外包方案
学术论文 | 更新时间:2026-02-10
    • 基于稀疏矩阵变换和有界随机扰动的K-Means聚类外包方案

    • K-Means clustering outsourcing scheme based on sparse matrix transformation and bounded random perturbation

    • 介绍了其在数据安全领域的研究进展,相关专家提出了一种基于稀疏矩阵变换和有界随机扰动的隐私保护K-Means聚类外包方案,为解决现有方案计算和通信开销高的问题提供了高效解决方案。
    • 通信学报   2026年47卷第1期 页码:74-90
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2026009    

      中图分类号: TP309
    • 收稿:2025-11-26

      修回:2026-01-10

      录用:2026-01-12

      纸质出版:2026-01-25

    移动端阅览

  • 赵韦,谭静文,王焕然等.基于稀疏矩阵变换和有界随机扰动的K-Means聚类外包方案[J].通信学报,2026,47(01):74-90. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2026009.

    Zhao Wei,Tan Jingwen,Wang Huanran,et al.K-Means clustering outsourcing scheme based on sparse matrix transformation and bounded random perturbation[J].Journal on Communications,2026,47(01):74-90. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2026009.

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