面向云端单节点的高效可验证隐私神经网络推理框架

田有亮; 陈塽立; 杨江迪; 李梦倩; 张馨予; 策力木格

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2025194

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面向云端单节点的高效可验证隐私神经网络推理框架

学术论文 | 更新时间：2025-11-25

- 面向云端单节点的高效可验证隐私神经网络推理框架
- Efficient verifiable privacy neural network inference framework for cloud single-node
- “在数据隐私保护领域，研究者提出了Gorak框架，有效降低了云端推理的证明开销，为隐私保护计算提供新方案。”
- 通信学报 2025年46卷第10期页码：134-149
- 作者机构：
  
  1.贵州省密码学与区块链技术特色重点实验室，贵州贵阳 550025
  2.贵州大学大数据与信息工程学院，贵州贵阳 550025
  3.贵州大学计算机科学与技术学院，贵州贵阳 550025
  4.电气通信大学信息理工学研究科，东京都调布 181-8585
- 作者简介：
  
  [ "田有亮（1982- ），男，贵州盘州人，博士，贵州大学教授、博士生导师，主要研究方向为博弈论、密码学与安全协议、大数据隐私保护。" ]
  [ "陈塽立（1996- ），男，侗族，贵州贵阳人，贵州大学硕士生，主要研究方向为隐私保护、可验证计算、零知识证明技术等。" ]
  杨江迪（1997- ），男，仡佬族，贵州遵义人，贵州大学硕士生，主要研究方向为隐私保护、图像哈希、图像处理、门限签名、生成式人工智能安全框架等。
  李梦倩（1997- ），女，河北衡水人，贵州大学博士生，主要研究方向为联邦学习、隐私保护、差分隐私技术等。
  张馨予（1995- ），女，山西太原人，贵州大学博士生，主要研究方向为隐私保护机器学习、可验证计算、博弈论等。
  策力木格（1979- ），男，博士，日本电气通信大学教授，主要研究方向为无线网络、物联网系统、人工智能、边缘计算等。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(62272123);贵州省高层次创新型人才基金资助项目([2020]6008);贵州省科技计划基金资助项目（No.[2020]5017, No.[2022]065）
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025194
  中图分类号： TP309
- 收稿：2025-08-25，
  
  修回：2025-10-29，
  
  录用：2025-10-29，
  
  纸质出版：2025-10-20
- 稿件说明：
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田有亮,陈塽立,杨江迪等.面向云端单节点的高效可验证隐私神经网络推理框架[J].通信学报,2025,46(10):134-149.

TIAN Youliang,CHEN Shuangli,YANG Jiangdi,et al.Efficient verifiable privacy neural network inference framework for cloud single-node[J].Journal on Communications,2025,46(10):134-149.
田有亮,陈塽立,杨江迪等.面向云端单节点的高效可验证隐私神经网络推理框架[J].通信学报,2025,46(10):134-149. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025194.

TIAN Youliang,CHEN Shuangli,YANG Jiangdi,et al.Efficient verifiable privacy neural network inference framework for cloud single-node[J].Journal on Communications,2025,46(10):134-149. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025194.

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面向云端单节点的高效可验证隐私神经网络推理框架

Efficient verifiable privacy neural network inference framework for cloud single-node

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025194