基于马尔可夫博弈与多智能体强化学习的云原生移动目标防御决策方法

耿致远; 张恒巍; 谭晶磊; 齐高鑫

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2025173

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基于马尔可夫博弈与多智能体强化学习的云原生移动目标防御决策方法

学术论文 | 更新时间：2025-10-27

- 基于马尔可夫博弈与多智能体强化学习的云原生移动目标防御决策方法
- Markov games and multi-agent reinforcement learning based decision-making method for cloud-native moving target defense
- “在云原生网络领域，专家基于贝叶斯马尔可夫博弈模型和独立多智能体强化学习，探索了移动目标防御智能决策课题，为应对未知攻击类型提供解决方案。”
- 通信学报 2025年46卷第9期页码：141-152
- 作者机构：
  
  信息工程大学密码工程学院，河南郑州 450001
- 作者简介：
  
  [ "耿致远（1996- ），男，河南孟州人，信息工程大学助理工程师，主要研究方向为网络主动防御。" ]
  [ "张恒巍（1978- ），男，河南洛阳人，博士，信息工程大学教授、博士生导师，主要研究方向为网络安全博弈、人工智能对抗攻击与防御。" ]
  [ "谭晶磊（1994- ），男，山东章丘人，博士，信息工程大学讲师，主要研究方向为移动目标防御。" ]
  [ "齐高鑫（1998- ），男，黑龙江宁安人，信息工程大学博士生，主要研究方向为复杂网络、网络安全博弈。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(62502103)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025173
  中图分类号： TP309
- 收稿：2025-06-17，
  
  修回：2025-09-28，
  
  录用：2025-09-28，
  
  纸质出版：2025-09-25
- 稿件说明：
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耿致远,张恒巍,谭晶磊等.基于马尔可夫博弈与多智能体强化学习的云原生移动目标防御决策方法[J].通信学报,2025,46(09):141-152.

GENG Zhiyuan,ZHANG Hengwei,TAN Jinglei,et al.Markov games and multi-agent reinforcement learning based decision-making method for cloud-native moving target defense[J].Journal on Communications,2025,46(09):141-152.
耿致远,张恒巍,谭晶磊等.基于马尔可夫博弈与多智能体强化学习的云原生移动目标防御决策方法[J].通信学报,2025,46(09):141-152. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025173.

GENG Zhiyuan,ZHANG Hengwei,TAN Jinglei,et al.Markov games and multi-agent reinforcement learning based decision-making method for cloud-native moving target defense[J].Journal on Communications,2025,46(09):141-152. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025173.

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