基于并联分支联合编码的网络恶意流量分类研究

马自强; 崔梦真; 杨天宇; 张宁宁

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2025154

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基于并联分支联合编码的网络恶意流量分类研究

学术论文 | 更新时间：2025-09-23

- 基于并联分支联合编码的网络恶意流量分类研究
- Research on network malicious traffic classification based on parallel branch joint coding
- “在网络安全领域，专家提出了基于并联分支联合编码的网络恶意流量分类模型，有效提升了分类性能和在线学习能力。”
- 通信学报 2025年46卷第8期页码：193-204
- 作者机构：
  
  1.宁夏大学信息工程学院，宁夏银川 750021
  2.宁夏大数据与人工智能省部共建协同创新中心，宁夏银川 750021
  3.宁夏“东数西算”人工智能与信息安全重点实验室，宁夏银川 750021
  4.国家互联网应急中心宁夏分中心，宁夏银川 750021
- 作者简介：
  
  [ "马自强（1990- ），男，回族，新疆乌鲁木齐人，博士，宁夏大学副教授，主要研究方向为密码应用、系统安全、区块链、恶意流量识别、网络舆情分析。" ]
  [ "崔梦真（2001- ），女，河南郑州人，宁夏大学硕士生，主要研究方向为流量分析。" ]
  [ "杨天宇（2000- ），男，山东烟台人，宁夏大学硕士生，主要研究方向为恶意流量识别。" ]
  [ "张宁宁（1992- ），男，宁夏隆德人，国家互联网应急中心宁夏分中心工程师，主要研究方向为网络加密流量、复杂网络攻击检测、流量溯源等。" ]
- 基金信息：
  
  宁夏自然科学基金资助项目(2020AAC03035)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025154
  中图分类号： TN919
- 收稿：2025-04-21，
  
  修回：2025-08-20，
  
  录用：2025-08-21，
  
  纸质出版：2025-08-25
- 稿件说明：
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马自强,崔梦真,杨天宇等.基于并联分支联合编码的网络恶意流量分类研究[J].通信学报,2025,46(08):193-204.

MA Ziqiang,CUI Mengzhen,YANG Tianyu,et al.Research on network malicious traffic classification based on parallel branch joint coding[J].Journal on Communications,2025,46(08):193-204.
马自强,崔梦真,杨天宇等.基于并联分支联合编码的网络恶意流量分类研究[J].通信学报,2025,46(08):193-204. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025154.

MA Ziqiang,CUI Mengzhen,YANG Tianyu,et al.Research on network malicious traffic classification based on parallel branch joint coding[J].Journal on Communications,2025,46(08):193-204. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025154.

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基于并联分支联合编码的网络恶意流量分类研究

Research on network malicious traffic classification based on parallel branch joint coding

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025154