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基于数据增强与特征挖掘的异常流量检测方法
学术论文 | 更新时间:2025-09-23
    • 基于数据增强与特征挖掘的异常流量检测方法

    • Anomaly traffic detection method based on data augmentation and feature mining

    • 在网络安全领域,研究人员提出了基于数据增强与特征挖掘的异常流量检测方法,有效提升了检测精度。
    • 通信学报   2025年46卷第8期 页码:16-30
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2025145    

      中图分类号: TP393
    • 收稿日期:2025-04-12

      修回日期:2025-08-14

      录用日期:2025-08-14

      纸质出版日期:2025-08-25

    移动端阅览

  • 安义帅,付钰,俞艺涵等.基于数据增强与特征挖掘的异常流量检测方法[J].通信学报,2025,46(08):16-30. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025145.

    AN Yishuai,FU Yu,YU Yihan,et al.Anomaly traffic detection method based on data augmentation and feature mining[J].Journal on Communications,2025,46(08):16-30. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025145.

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