基于无监督时空状态估计的信息物理系统细粒度异常诊断

孙海丽; 黄炎; 韩兰胜; 周纯杰

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2025129

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于无监督时空状态估计的信息物理系统细粒度异常诊断

学术论文 | 更新时间：2025-08-07

- 基于无监督时空状态估计的信息物理系统细粒度异常诊断
- Unsupervised spatio-temporal state estimation for fine-grained anomaly diagnosis of cyber-physical systems
- “在信息物理系统领域，研究者提出了MAD-Transformer模型，准确识别与诊断多元时间序列异常，为异常检测提供新方案。”
- 通信学报 2025年46卷第7期页码：45-59
- 作者机构：
  
  1.华中科技大学网络空间安全学院，湖北武汉 430074
  2.华中科技大学人工智能与自动化学院，湖北武汉430074
  3.武汉金银湖实验室，湖北武汉 430048
- 作者简介：
  
  [ "孙海丽（1991- ），女，湖北武汉人，华中科技大学博士生，主要研究方向为工业物联网安全、人工智能安全、入侵检测与防御、隐私保护、恶意行为识别等。" ]
  [ "黄炎（1988- ），男，湖北武汉人，博士，华中科技大学在站博士后，主要研究方向为知识表示与推理、人工智能、工业控制系统安全、目标检测等。" ]
  [ "韩兰胜（1972- ），男，湖北武汉人，博士，华中科技大学教授、博士生导师，主要研究方向为网络安全、大数据安全、软件安全、恶意代码检测、移动终端安全等。" ]
  [ "周纯杰（1965- ），男，湖北黄冈人，博士，华中科技大学教授、博士生导师，主要研究方向为工业控制系统安全、网络控制系统的理论与应用、工业人工智能技术及应用等。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(62072200;62172176);国家重点研发计划基金资助项目(2022YFB3103400);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(62127808)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025129
  中图分类号： TP393
- 收稿日期：2025-04-17，
  
  修回日期：2025-07-07，
  
  录用日期：2025-07-09，
  
  纸质出版日期：2025-07-25
- 稿件说明：
移动端阅览
孙海丽,黄炎,韩兰胜等.基于无监督时空状态估计的信息物理系统细粒度异常诊断[J].通信学报,2025,46(07):45-59.

SUN Haili,HUANG Yan,HAN Lansheng,et al.Unsupervised spatio-temporal state estimation for fine-grained anomaly diagnosis of cyber-physical systems[J].Journal on Communications,2025,46(07):45-59.
孙海丽,黄炎,韩兰胜等.基于无监督时空状态估计的信息物理系统细粒度异常诊断[J].通信学报,2025,46(07):45-59. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025129.

SUN Haili,HUANG Yan,HAN Lansheng,et al.Unsupervised spatio-temporal state estimation for fine-grained anomaly diagnosis of cyber-physical systems[J].Journal on Communications,2025,46(07):45-59. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025129.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于深度强化学习的空天地一体化网络信息物理系统垂直切换策略

基于无监督时空状态估计的信息物理系统细粒度异常诊断

Unsupervised spatio-temporal state estimation for fine-grained anomaly diagnosis of cyber-physical systems

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025129