面向细粒度多网页浏览行为识别的报文级标注方法

顾玥; 陈力; 李丹; 高凯辉

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2025122

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面向细粒度多网页浏览行为识别的报文级标注方法

学术论文 | 更新时间：2025-08-07

- 面向细粒度多网页浏览行为识别的报文级标注方法
- Packet-level labeling method for fine-grained multi-webpage browsing behavior recognition
- “在多网页浏览行为识别领域，专家提出了基于报文间时序特征的报文级标注方法，有效解决了混合加密流量中的识别难题。”
- 通信学报 2025年46卷第7期页码：1-16
- 作者机构：
  
  1.清华大学深圳国际研究生院，广东深圳 518055
  2.清华大学计算机科学与技术系，北京 100084
  3.中关村实验室，北京 100194
- 作者简介：
  
  [ "顾玥（1997- ），女，黑龙江绥化人，清华大学博士生，主要研究方向为加密流量识别、流量预测等。" ]
  陈力（1988- ），男，广东江门人，博士，中关村实验室副研究员、博士生导师，主要研究方向为网络空间安全、大模型应用、高性能网络等。
  李丹，tolidan@tsinghua.edu.cn
  高凯辉（1996- ），男，江西南昌人，博士，中关村实验室助理研究员，主要研究方向为数字孪生网络、大模型系统、智能网络等。
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划基金资助项目(2022YFB3104900);北京高校卓越青年科学家计划基金资助项目(JWZQ20240101008)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025122
  中图分类号： TP393
- 收稿日期：2025-03-04，
  
  修回日期：2025-06-25，
  
  录用日期：2025-07-03，
  
  纸质出版日期：2025-07-25
- 稿件说明：
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顾玥,陈力,李丹等.面向细粒度多网页浏览行为识别的报文级标注方法[J].通信学报,2025,46(07):1-16.

GU Yue,CHEN Li,LI Dan,et al.Packet-level labeling method for fine-grained multi-webpage browsing behavior recognition[J].Journal on Communications,2025,46(07):1-16.
顾玥,陈力,李丹等.面向细粒度多网页浏览行为识别的报文级标注方法[J].通信学报,2025,46(07):1-16. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025122.

GU Yue,CHEN Li,LI Dan,et al.Packet-level labeling method for fine-grained multi-webpage browsing behavior recognition[J].Journal on Communications,2025,46(07):1-16. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025122.

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面向细粒度多网页浏览行为识别的报文级标注方法

Packet-level labeling method for fine-grained multi-webpage browsing behavior recognition

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025122