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图基础模型研究进展与挑战:图神经网络的视角
综述 | 更新时间:2025-08-07
    • 图基础模型研究进展与挑战:图神经网络的视角

    • Research advances and challenges on graph foundation model: perspective from graph neural network

    • 图基础模型(GFM)研究进展,专家构建GNN角度的GFM体系,为图学习领域提供新方向。
    • 通信学报   2025年46卷第7期 页码:226-248
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2025114    

      中图分类号: TP183
    • 收稿日期:2025-03-10

      修回日期:2025-06-09

      纸质出版日期:2025-07-25

    移动端阅览

  • 吴涛,聂发志,先兴平等.图基础模型研究进展与挑战:图神经网络的视角[J].通信学报,2025,46(07):226-248. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025114.

    WU Tao,NIE Fazhi,XIAN Xingping,et al.Research advances and challenges on graph foundation model: perspective from graph neural network[J].Journal on Communications,2025,46(07):226-248. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025114.

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