基于可解释人工智能的流量对抗样本攻击及防御方法

马博文; 郭渊博; 田继伟; 马骏; 胡永进

doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2025067

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基于可解释人工智能的流量对抗样本攻击及防御方法

学术论文 | 更新时间：2025-05-09

- 基于可解释人工智能的流量对抗样本攻击及防御方法
- Traffic adversarial example attack and defense method based on explainable artificial intelligence
- “在网络入侵检测领域，专家提出了基于XAI的对抗样本攻击方法，大幅减少扰动特征，增强攻击隐蔽性，同时验证了基于对抗训练的防御方法，有效降低攻击成功率，增强系统鲁棒性。”
- 通信学报 2025年46卷第4期页码：160-173
- 作者机构：
  
  1.信息工程大学密码工程学院，河南郑州 450001
  2.海南大学网络空间安全学院，海南海口 570100
  3.空军工程大学空管领航学院，陕西西安 710000
- 作者简介：
  
  [ "马博文（1992- ），男，河南驻马店人，信息工程大学助理研究员，主要研究方向为人工智能安全、网络攻防。" ]
  [ "郭渊博（1975- ），男，陕西周至人，博士，海南大学教授、博士生导师，主要研究方向为大数据安全、态势感知。" ]
  [ "田继伟（1993- ），男，河南西平人，博士，空军工程大学讲师，主要研究方向为人工智能安全、网络攻防。" ]
  [ "马骏（1981- ），男，河北安国人，博士，信息工程大学副教授、硕士生导师，主要研究方向为态势感知、网络攻防。" ]
  [ "胡永进（1981- ），男，山东潍坊人，博士，信息工程大学讲师，主要研究方向为主动防御、态势感知。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(62402520);国家社会科学基金资助项目(2022-SKJJ-B-057);陕西省自然科学基金资助项目(2024JC-YBQN-0620)
- DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025067
  中图分类号： TP393
- 收稿日期：2024-11-26，
  
  修回日期：2025-03-29，
  
  纸质出版日期：2025-04-25
- 稿件说明：
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马博文,郭渊博,田继伟等.基于可解释人工智能的流量对抗样本攻击及防御方法[J].通信学报,2025,46(04):160-173.

MA Bowen,GUO Yuanbo,TIAN Jiwei,et al.Traffic adversarial example attack and defense method based on explainable artificial intelligence[J].Journal on Communications,2025,46(04):160-173.
马博文,郭渊博,田继伟等.基于可解释人工智能的流量对抗样本攻击及防御方法[J].通信学报,2025,46(04):160-173. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025067.

MA Bowen,GUO Yuanbo,TIAN Jiwei,et al.Traffic adversarial example attack and defense method based on explainable artificial intelligence[J].Journal on Communications,2025,46(04):160-173. DOI： 10.11959/j.issn.1000-436x.2025067.

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基于可解释人工智能的流量对抗样本攻击及防御方法

Traffic adversarial example attack and defense method based on explainable artificial intelligence

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2025067