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面向自智算力网络的数字孪生:架构与关键挑战
综述 | 更新时间:2025-05-09
    • 面向自智算力网络的数字孪生:架构与关键挑战

    • Digital twin for self-intelligent computing power networks: architecture and key challenges

    • 在自智算力网络领域,专家构建数字孪生架构,实现实时监测与故障推演,为突破发展瓶颈提供解决方案。
    • 通信学报   2025年46卷第4期 页码:255-271
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2025064    

      中图分类号: TP393
    • 收稿日期:2025-01-16

      修回日期:2025-03-26

      纸质出版日期:2025-04-25

    移动端阅览

  • 黄韬,周子翔,唐琴琴等.面向自智算力网络的数字孪生:架构与关键挑战[J].通信学报,2025,46(04):255-271. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025064.

    HUANG Tao,ZHOU Zixiang,TANG Qinqin,et al.Digital twin for self-intelligent computing power networks: architecture and key challenges[J].Journal on Communications,2025,46(04):255-271. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025064.

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