您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于深度强化学习的移动边缘计算安全传输策略研究
学术通信 | 更新时间:2025-05-09
    • 基于深度强化学习的移动边缘计算安全传输策略研究

    • Research on secure transport strategy of mobile edge computing based on deep reinforcement learning

    • 在移动边缘计算领域,无人机辅助传输策略提升系统安全传输效率,采用A-MADDPG算法优化,保障信息安全。
    • 通信学报   2025年46卷第4期 页码:272-281
    • DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2025060    

      中图分类号: TN918.91
    • 收稿日期:2024-11-26

      修回日期:2025-03-21

      纸质出版日期:2025-04-25

    移动端阅览

  • 王义君,李嘉欣,闫志颖等.基于深度强化学习的移动边缘计算安全传输策略研究[J].通信学报,2025,46(04):272-281. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025060.

    WANG Yijun,LI Jiaxin,YAN Zhiying,et al.Research on secure transport strategy of mobile edge computing based on deep reinforcement learning[J].Journal on Communications,2025,46(04):272-281. DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2025060.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

毫米波车联网多基站多用户下的安全传输方案
移动边缘计算中基于图到序列深度强化学习的复杂任务部署策略
基于移动边缘计算的时延能耗最小化安全传输
近端策略优化的城市环境多智能体协作对抗方法
空天地一体化网络中基于联邦深度强化学习的边缘协作缓存策略

相关作者

俱莹
陈宇超
田素恒
刘雷
李赞
裴庆祺
王明阳
陈卓

相关机构

西安电子科技大学通信工程学院
深圳市国电科技通信有限公司
北京跟踪与通信技术研究所
重庆理工大学计算机科学与工程学院
重庆理工大学两江人工智能学院
0